맞춤제작 전문가 답변 검색결과 719건
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요청합니다.
1.업종 : 원단생산 관련업
2.예산 : 차후협의
3.제작 요청사항
1)업무흐름 및 기존 업무방식
각종 섬유원단 제품을 가공하는 업체입니다.
규격,사이즈에 맞게 텐타(다림질)공정을 거치고 제품이 나오면 롤링기기로(수량체크) 제품을 감고(검사포함) 수기로 수량을 기재(롤마다 수량이 상의함)하고 제품 가포장하고 차후 컴퓨터로 제품라벨 출력 후 다시 각제품에 붙이는 것이 기존방식입니다.
2)자동화하고 싶은 업무
* A제품 롤링(생산검사)후 B제품 롤링(준비) 시간이 30~50초 정도걸림.그 사이에 프로그램에 수량기재 후 ENTER키를 누르면
프로그램에 롤별생산수량 자동저장/패킹리스트/라벨(동일내용3EA)출력이 되는 자동화를 원합니다.
--->>(포장전 라벨을 제품에 붙임/롤시편 2장에 각1개씩 붙임)
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AI 학습 데이터 자동 정리 및 필터링
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,
중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.
수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거
- 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류
- 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정
- 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장
2. 자동화하고 싶은 업무
- 중복 데이터 자동 탐색 및 제거
- 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)
- 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별
- 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정
- 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장













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