1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 반품 및 교환 요청 내역을 수작업으로 관리하고 있으며, 반품/교환의 원인을 정확하게 분석하는 데 어려움이 있습니다. 고객의 반품/교환 사유가 일관되지 않고 다양한 경우가 존재하기 때문에, 이를 체계적으로 정리하고 원인 분석을 통한 개선책을 마련하는 것이 필요합니다.  

반품/교환 데이터를 자동으로 집계하여, 주요 원인별 통계를 제공하고, 이를 바탕으로 대응책을 마련하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 고객의 반품/교환 요청을 수작업으로 기록  

   - 반품 사유를 고객에게 직접 문의하거나, 상품 정보를 보고 판단  

   - 반품/교환 처리 후, 관련 데이터를 엑셀로 수집하여 분석하고 보고서 작성  

   - 매출에 미치는 영향, 자원 낭비 등의 문제점에 대해 명확한 분석이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 반품/교환 요청 자동 집계 및 분석  

   - 반품 사유별 분석 (예: 상품 불량, 배송 지연, 고객 단순 변심 등)  

   - 반품/교환 비율이 높은 상품을 자동으로 식별하고 개선책 추천  

   - 반품/교환 비율에 따른 재고 관리 및 판매 전략 자동 조정  

   - 반품 원인별 통계 및 분석 결과를 자동으로 리포트화하여 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 장비의 고장 이력을 수동으로 기록하고, 이를 바탕으로 고장이 발생한 시점을 추적  

- 고장 발생 빈도나 특정 장비의 고장 패턴을 분석하기 어려움  

- 장비의 수명이나 부품 교체 시기를 예측하는데 한계가 있어, 불필요한 수리 비용이 발생하거나 갑작스러운 고장이 일어날 수 있음  

- 유지보수 계획이 주기적으로 세워지나, 예측이 불완전하여 자주 수리가 필요함  

자동화하고 싶은 업무  

- 장비의 고장 이력을 바탕으로 고장 발생 패턴을 자동으로 분석  

- 고장이 발생할 가능성이 높은 장비를 예측하고, 고장 예측 시점을 자동으로 계산  

- 장비별 고장률을 기반으로 예방적 유지보수 계획을 자동 수립  

- 고장 발생 확률이 높은 부품을 추출하고, 교체 시점을 예측하여 미리 준비하도록 알림  

- 월별 또는 분기별 고장 예측 및 예방 유지보수 계획을 자동으로 보고서로 정리