1.업종 : 인사관리
 

2.예산 : 협의
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 & 기존 방식  

"지금 직원들의 KPI 성과를 수기로 기록하고 있어요. 각 팀에서 개인별 목표를 설정하고, 주기적으로 성과를 체크하지만, 이 과정에서 실수도 많고 시간이 너무 많이 걸려요.  

성과 데이터를 따로 관리하다 보니, 각 팀이 평가하는 기준도 달라서 결과가 일관되지 않아요. 월별로 직원 성과를 점검하고 피드백을 주는 데 많은 시간이 소요되고, 종합적인 성과 분석을 하려면 각 팀에서 데이터를 모아서 비교하는 게 굉장히 번거롭습니다. KPI 점수를 기준으로 개인별 평가를 자동으로 하고 싶어요. 특히 목표 달성률을 기반으로 한 평가 점수를 자동으로 산출할 수 있으면 좋겠어요."

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자동화하고 싶은 업무

1. KPI 목표 설정 및 실적 입력 자동화  

   - 각 직원별 KPI 목표를 설정하고, 실적을 입력하면 목표 대비 실적이 자동으로 비교되었으면 좋겠어요.  

   - 매월 KPI 실적을 입력할 때마다 자동으로 업데이트되도록 해주세요.

2. KPI 달성률 자동 계산  

   - 각 KPI 항목의 목표 달성률을 자동으로 계산해서 점수를 매길 수 있도록 하고 싶어요.  

   - 목표 달성 여부와 달성도에 따라 자동으로 등급을 부여하고 싶습니다.

3. 직원별 성과 분석 리포트 자동 생성  

   - 직원별 성과 리포트를 자동으로 생성해서, 목표 달성률, 우수 성과, 개선 필요사항 등을 한눈에 볼 수 있으면 좋겠어요.  

   - 월별·분기별로 직원의 성과를 시각적으로 비교할 수 있는 기능도 필요해요.

4. 팀별 성과 분석 및 종합 평가  

   - 팀 단위로 KPI 성과를 종합적으로 분석하여 각 팀의 목표 달성률을 확인하고, 우수 팀을 파악할 수 있도록 하고 싶어요.  

   - 각 팀별로 우수 직원도 자동으로 선별될 수 있도록 하고, 그에 대한 피드백을 제공할 수 있으면 좋겠어요.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천