rong>1.업종 : 소도매rong>
 

rong>2.예산 : rong>
 

rong>3.제작 요청사항rong>
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

rong>1.업종 : rong>
 

rong>2.예산 : rong>
 

rong>3.제작 요청사항rong>
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원이 출장 후 교통비 및 숙박비를 수기로 정리  

- 출장 거리와 교통수단별 요금을 따로 계산하여 비용 청구  

- 회사 규정에 맞춰 출장비 한도를 확인하고 관리자가 승인  

- 모든 정산이 수작업으로 이루어져 시간이 많이 소요됨  

 자동화하고 싶은 업무  

- 출장 거리 및 교통수단 입력 시 자동으로 비용 계산  

- 회사 출장비 규정에 맞춰 지급 가능 금액 자동 반영  

- 출장비 내역을 자동 정리하여 보고서 생성  

- 승인 요청 및 처리 상태를 자동 업데이트  

- 월별/연간 출장비 통계를 분석하여 예산 관리 지원