1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 : ex)스티커 제조업 

2. 예산 : 개인의뢰

3, 제작요청사항

1) 업무흐름(프로세스)

간단히 말하면 위조 방지 Tag를 제작하는 회사 있네요

문제는 생산을 다 외주 관리를 줘서 4군데 업체에서 생산 하여 그 생산처에서 직접 납품을 진행 하고 있습니다

저희쪽에서 원제료를 공급하여 그쪽에서 그 원재료 가지고 생산을해 납품을 2군데 업체에다 진행 하고 있습니다

지금 현재 가지고 있는 양식은 있는데 너무 복잡하게 되어 있어서 요청 드립니다

2) 기존 업무 방식

 생산업체별 출고현황 /납품처별 출고현황 납품처별 생산 예측 현황 이런식으로

재고 및 출고관리를 하고 있습니다

기존에 쓰던 양식 발송 드립니다

3) 자동화 하고 싶은 업무

우선 한번에 보여 질수 있었으면 좋겠고요 외주업체에서만 생산하다 보니 외주업체 관리를 해야 하는데

외주 업체별 생산 및 출고 현황이 나왔으면 좋겠고 월별/일별/외주 업체별 / 통합 / 이런식으로 한눈에 알아보고

쉽게 재고 관리 및 출고 관리  생산관리가 되었으면 좋겠습니다