1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원이 출장 후 수기로 교통비 정산서를 작성하여 제출  

- 담당자가 개별적으로 출장 거리와 교통비 기준을 확인 후 승인  

- 정산 과정에서 영수증 누락 또는 잘못된 계산으로 오류 발생 가능  

- 데이터 입력 및 정산 과정이 비효율적이고 시간이 많이 소요됨  

 자동화하고 싶은 업무  

- 출장 일정 및 이동 거리 입력 시 자동으로 교통비 계산  

- 회사의 교통비 정책(예: km당 환산 금액, 고정 비용 등) 적용하여 자동 정산  

- 영수증 첨부 및 정산 내역 검토 기능 추가  

- 정산 완료 후 관리자 승인 및 지급 요청 자동화