1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 불만 접수 후 수기로 정리하여 유형별로 분류  

- 주요 불만 사항을 수작업으로 분석하여 개선 방향 도출  

- 불만 유형 및 빈도를 주기적으로 집계하여 보고서 작성  

- 데이터 수집과 분석 과정이 수작업으로 진행되어 비효율적이고 분석 속도가 느림  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. 고객 불만 접수 데이터 자동 정리  

   - 고객 문의 및 불만 사항을 자동 수집하여 데이터화  

   - 이메일, 전화, 온라인 문의 등 다양한 채널 통합 관리  

2. 불만 유형 자동 분류 및 빈도 분석  

   - 불만 내용을 분석하여 카테고리(예: 제품 품질, 서비스 응대, 배송 문제)별 자동 분류  

   - 특정 유형의 불만이 급증할 경우 알림 기능 제공  

3. 주요 키워드 및 감성 분석 적용  

   - 고객 불만 데이터에서 주요 키워드 추출하여 핵심 문제 파악  

   - 감성 분석을 활용해 불만 강도(경미, 보통, 심각) 자동 평가  

4. 개선 방향 자동 제안  

   - 과거 불만 사례 및 조치 내역을 참고하여 해결책 추천  

   - 반복적으로 발생하는 불만 사항에 대한 우선순위 설정 기능 제공  

5. 불만 처리 현황 및 보고서 자동 생성  

   - 해결된 불만과 미해결 불만을 자동 정리하여 진행 상태 관리  

   - 월별·분기별 불만 유형 및 개선 조치에 대한 리포트 자동 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 장비의 고장 이력을 수동으로 기록하고, 이를 바탕으로 고장이 발생한 시점을 추적  

- 고장 발생 빈도나 특정 장비의 고장 패턴을 분석하기 어려움  

- 장비의 수명이나 부품 교체 시기를 예측하는데 한계가 있어, 불필요한 수리 비용이 발생하거나 갑작스러운 고장이 일어날 수 있음  

- 유지보수 계획이 주기적으로 세워지나, 예측이 불완전하여 자주 수리가 필요함  

자동화하고 싶은 업무  

- 장비의 고장 이력을 바탕으로 고장 발생 패턴을 자동으로 분석  

- 고장이 발생할 가능성이 높은 장비를 예측하고, 고장 예측 시점을 자동으로 계산  

- 장비별 고장률을 기반으로 예방적 유지보수 계획을 자동 수립  

- 고장 발생 확률이 높은 부품을 추출하고, 교체 시점을 예측하여 미리 준비하도록 알림  

- 월별 또는 분기별 고장 예측 및 예방 유지보수 계획을 자동으로 보고서로 정리