1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

안녕하세요.

AI 개발 관련 요청드리려고 합니다.

저희는 딥러닝을 기반으로 HTP 심리검사를 자동으로 진행하는 AI를 개발하고자 합니다.

HTP는 집(House), 나무(Tree), 사람(Person)을 기반으로 현재 심리를 분석하는 기법으로 각각의 객체에 해당하는 데이터를 학습하고 AI가 객체의 사이즈, 색상 등을 인식하여 결과를 검출할 수 있도록 원하고 있습니다.

관련된 사항으로는 미팅을 통하여 자세한 내용을 진행하였으면 합니다.

연락 부탁드리겠습니다.