1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 불만 접수 후 수기로 정리하여 유형별로 분류  

- 주요 불만 사항을 수작업으로 분석하여 개선 방향 도출  

- 불만 유형 및 빈도를 주기적으로 집계하여 보고서 작성  

- 데이터 수집과 분석 과정이 수작업으로 진행되어 비효율적이고 분석 속도가 느림  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. 고객 불만 접수 데이터 자동 정리  

   - 고객 문의 및 불만 사항을 자동 수집하여 데이터화  

   - 이메일, 전화, 온라인 문의 등 다양한 채널 통합 관리  

2. 불만 유형 자동 분류 및 빈도 분석  

   - 불만 내용을 분석하여 카테고리(예: 제품 품질, 서비스 응대, 배송 문제)별 자동 분류  

   - 특정 유형의 불만이 급증할 경우 알림 기능 제공  

3. 주요 키워드 및 감성 분석 적용  

   - 고객 불만 데이터에서 주요 키워드 추출하여 핵심 문제 파악  

   - 감성 분석을 활용해 불만 강도(경미, 보통, 심각) 자동 평가  

4. 개선 방향 자동 제안  

   - 과거 불만 사례 및 조치 내역을 참고하여 해결책 추천  

   - 반복적으로 발생하는 불만 사항에 대한 우선순위 설정 기능 제공  

5. 불만 처리 현황 및 보고서 자동 생성  

   - 해결된 불만과 미해결 불만을 자동 정리하여 진행 상태 관리  

   - 월별·분기별 불만 유형 및 개선 조치에 대한 리포트 자동 생성