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AI 학습 데이터 자동 정리 및 필터링
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,
중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.
수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거
- 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류
- 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정
- 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장
2. 자동화하고 싶은 업무
- 중복 데이터 자동 탐색 및 제거
- 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)
- 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별
- 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정
- 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장
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제품을 구성하는 원자재의 BOM을 입력하여 관리
안녕하세요 구매업무를 하고있는데 완제품의 총단가를 기입하여 그 완제품에 들어가는 재료들을 구성하여 전개되게 하고싶습니다. 한마디로 제품의 BOM이죠
예를 들어 BI-1200D 라는 제품이 있으면 그안에 재료가 7~8가지가 들어가고 그재료의 가격들을 기입하여 총가격이 나오게하며
공정별로 무슨재료가 들어가는지 관리 하고싶은 것입니다.
부탁드립니다.













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