1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 반품 및 교환 요청 내역을 수작업으로 관리하고 있으며, 반품/교환의 원인을 정확하게 분석하는 데 어려움이 있습니다. 고객의 반품/교환 사유가 일관되지 않고 다양한 경우가 존재하기 때문에, 이를 체계적으로 정리하고 원인 분석을 통한 개선책을 마련하는 것이 필요합니다.  

반품/교환 데이터를 자동으로 집계하여, 주요 원인별 통계를 제공하고, 이를 바탕으로 대응책을 마련하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 고객의 반품/교환 요청을 수작업으로 기록  

   - 반품 사유를 고객에게 직접 문의하거나, 상품 정보를 보고 판단  

   - 반품/교환 처리 후, 관련 데이터를 엑셀로 수집하여 분석하고 보고서 작성  

   - 매출에 미치는 영향, 자원 낭비 등의 문제점에 대해 명확한 분석이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 반품/교환 요청 자동 집계 및 분석  

   - 반품 사유별 분석 (예: 상품 불량, 배송 지연, 고객 단순 변심 등)  

   - 반품/교환 비율이 높은 상품을 자동으로 식별하고 개선책 추천  

   - 반품/교환 비율에 따른 재고 관리 및 판매 전략 자동 조정  

   - 반품 원인별 통계 및 분석 결과를 자동으로 리포트화하여 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 매월 지출 및 수익 데이터를 수작업으로 정리  

- 특정 기간 동안의 평균 수입과 지출을 계산하여 자금 흐름 예측  

- 예상되는 지출 항목(급여, 임대료, 운영비 등)과 수익 항목(매출, 투자 수익 등)을 따로 계산  

- 수동으로 그래프를 만들어 자금 흐름을 시각적으로 분석  

- 예측의 정확도가 떨어지고 실시간 반영이 어려움  

 자동화하고 싶은 업무  

- 과거 지출 및 수익 데이터를 기반으로 미래 자금 흐름 자동 예측  

- 특정 패턴(월별, 분기별, 연도별)을 분석하여 자금 부족 시점 자동 경고  

- 예상되는 주요 지출 및 수익 항목을 구분하여 자동 분류  

- 자금 흐름 변동을 그래프로 시각화하여 분석 용이성 향상  

- 특정 목표(예: 최소 잔고 유지) 설정 후 목표 대비 자금 예측