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결제내역 자동화 프로그램 의뢰합니다
1.업종 : 의료업
2.예산 : 미정
3.제작 요청사항
1)업무흐름 및 기존 업무방식
거래처별로 명세서가 들어오면 엑셀파일에 첫 품목만 등록하는 방식으로 업무중입니다.예를들어
06.03. 쇼파천갈이작업 외 34,000원
06.21. 가죽의자 제작 외 554,240원
06.30. 6월 입고액 총 578,240원
이런식으로요.
이후 결제일에 해당 업체의 입고액을 계산하여 입금합니다. 입금패턴은 업체마다 다릅니다. 3개월 후 납입하는 업체도 있고, 잔액의 몇%을 입금하는 업체 등등.
다만 거래처가 늘어나면서 약 50곳이 넘는 업체가 저마다의 결제패턴을 가지고 들어오게 되니 실수 가능성도 높아지고, 불편한점이 많습니다. 이를 자동화 프로그램으로 해결하고 싶네요.
2)자동화하고 싶은 업무
* 업체별로 결제주기(3개월, 2개월, 당월 등)를 등록해주면 자동으로 해당월에 업체별 결제금액을 산출하여주면 좋겠습니다.예를들어 3개월의 결제패턴을 가지고 있는 A 업체로부터 2월에 50만원, 3월에 100만원어치를 납품받았다면, 각각 3개월 뒤인 5월에 50만원, 6월에 100만원이 결제내역에 표시되었으면 좋겠습니다.
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AI 학습 데이터 자동 정리 및 필터링
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,
중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.
수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거
- 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류
- 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정
- 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장
2. 자동화하고 싶은 업무
- 중복 데이터 자동 탐색 및 제거
- 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)
- 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별
- 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정
- 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장













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