ng>1.업종 : 농업ng>
 

ng>2.예산 : ng>
 

ng>3.제작 요청사항ng>
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 작물 생장 데이터를 수기로 기록 (온도, 습도, 토양 수분량, 생장 속도 등)  

- 주기적으로 데이터를 측정하여 엑셀에 직접 입력  

- 생장 패턴을 분석하려면 과거 데이터를 하나씩 비교해야 함  

- 기후 조건과 생장 데이터를 연계하는 작업이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 온도, 습도, 토양 수분량, 생장 데이터 자동 수집  

- 기간별(일/주/월) 생장 속도 변화 자동 분석  

- 환경 조건과 생장 데이터 간의 상관관계 분석 및 그래프 시각화  

- 작물별 최적 성장 조건 추천 기능 추가 가능  

- 이상치(급격한 생장 둔화, 과습 등) 발생 시 알림 기능  

ng>1.업종 : ng>
 

ng>2.예산 : ng>
 

ng>3.제작 요청사항ng>
 

현재 반품 및 교환 요청 내역을 수작업으로 관리하고 있으며, 반품/교환의 원인을 정확하게 분석하는 데 어려움이 있습니다. 고객의 반품/교환 사유가 일관되지 않고 다양한 경우가 존재하기 때문에, 이를 체계적으로 정리하고 원인 분석을 통한 개선책을 마련하는 것이 필요합니다.  

반품/교환 데이터를 자동으로 집계하여, 주요 원인별 통계를 제공하고, 이를 바탕으로 대응책을 마련하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 고객의 반품/교환 요청을 수작업으로 기록  

   - 반품 사유를 고객에게 직접 문의하거나, 상품 정보를 보고 판단  

   - 반품/교환 처리 후, 관련 데이터를 엑셀로 수집하여 분석하고 보고서 작성  

   - 매출에 미치는 영향, 자원 낭비 등의 문제점에 대해 명확한 분석이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 반품/교환 요청 자동 집계 및 분석  

   - 반품 사유별 분석 (예: 상품 불량, 배송 지연, 고객 단순 변심 등)  

   - 반품/교환 비율이 높은 상품을 자동으로 식별하고 개선책 추천  

   - 반품/교환 비율에 따른 재고 관리 및 판매 전략 자동 조정  

   - 반품 원인별 통계 및 분석 결과를 자동으로 리포트화하여 알림 발송