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'연간매입매출현황'검색에 대한 결과입니다.
맞춤제작 전문가 답변 검색결과 1,420건
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추가내용 확인요청
1. 현재 2개의 보고 시트에는 피벗 테이블로 구성되어 있음이 확인됩니다. 피벗 테이블 형태가 아니어도 상관이 없으신지 확인 부탁드리겠습니다.-> 피벗테이블 형태 아니게 제작해주세요2. (보고)Summary 시트의 B열에는 현재 팀명이 입력되어 있는것으로 확인되는데 해당 팀명 대신 각 인원의 이름으로 변경하고 이름에 해당하는 업체통화, 견적제출, 계약예정 등의 데이터를 확인 할 수 있도록 요청하시는 부분이 맞는지 확인 부탁드리겠습니다. 추가적으로 41행 아래쪽으로는 담당자별 단계별 진행현황이라는 부분이 있는데 해당 부분도 구현 요청하시는것인지 확인 부탁드리겠습니다.-> 각 인원의 이름으로 변경하여 데이터 확인요청-> 41행 아래쪽 구현 X3. (보고) HOT_A등급 시트에서도 동일하게 B열이 팀명으로 되어 있는데 이 부분을 각 인원의 이름으로 변경하여 표시되도록 요청하시는 것인지 확인 부탁드리며, 해당 시트 23행 아래쪽의 "업체 등급 6개월 이내 견적..." 부분도 동일하게 구현을 원하시는지 확인 부탁드리겠습니다.-> 위와 동일
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반품 및 교환 내역 관리 시스템
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 반품 및 교환 요청 내역을 수작업으로 관리하고 있으며, 반품/교환의 원인을 정확하게 분석하는 데 어려움이 있습니다. 고객의 반품/교환 사유가 일관되지 않고 다양한 경우가 존재하기 때문에, 이를 체계적으로 정리하고 원인 분석을 통한 개선책을 마련하는 것이 필요합니다.
반품/교환 데이터를 자동으로 집계하여, 주요 원인별 통계를 제공하고, 이를 바탕으로 대응책을 마련하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 고객의 반품/교환 요청을 수작업으로 기록
- 반품 사유를 고객에게 직접 문의하거나, 상품 정보를 보고 판단
- 반품/교환 처리 후, 관련 데이터를 엑셀로 수집하여 분석하고 보고서 작성
- 매출에 미치는 영향, 자원 낭비 등의 문제점에 대해 명확한 분석이 어려움
2. 자동화하고 싶은 업무
- 반품/교환 요청 자동 집계 및 분석
- 반품 사유별 분석 (예: 상품 불량, 배송 지연, 고객 단순 변심 등)
- 반품/교환 비율이 높은 상품을 자동으로 식별하고 개선책 추천
- 반품/교환 비율에 따른 재고 관리 및 판매 전략 자동 조정
- 반품 원인별 통계 및 분석 결과를 자동으로 리포트화하여 알림 발송
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