1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

1. 업종 : 수산물 

2. 협의

3. 제작요청사항

원격조정으로 통화

1). 수입데이터 프로그램

2). 데이터입력 후 피벗느낌과 데이처 축적

3). 나스 파일 오류시 기존에 사용하는것처럼 백업용 및 백업파일 실행가능한 프로그램

4). 원가 입력 후 원화로 원가 계산(오퍼원가 *중량* 관세 * 환율 * 부대비용) 여기서 (중량 ,관세,부대비용)을 품목 기본코드로 입력할수 있게, (부대비용과 환율)은 변동사항

5) 기존매입과 판매단가와 비교 (기존매입 판매단가 역시 직접입력)

파일 2개 추가

1.  기존 데이터 불러오는 파일

2. 자사 수입원가(임의) 계산 후 비교