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김화영 입니다.
안녕하세요
예를들어 Pers.No 65300435 (이 사람의) 2016-09-23일 외근 내역을 보겠습니다.
(첨부파일의 1007캡처.JPG 를 열어 주시기 부탁 드립니다)
결론은 사람별로, 매일의 외근 기록에서 노란색줄의 (첫 출근시간 2016-09-23 14:00~ 15:00) 과 (끝 퇴근시간 2016-09-23 21:36~22:24) 만 골라내고 싶습니다.
89, 90 row의 회색줄은 중간 이동 시간이므로 골라내지 않아도 됩니다.
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불량품 원인 분석 자동화
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 불량품이 발생한 후, 수작업으로 원인을 추적하고 기록
- 불량품을 발생시킨 원인(인력, 설비, 재료 등)을 분석하지만, 대부분의 과정이 수작업으로 진행
- 불량품 원인 분석이 지연되고, 실시간 피드백이 어려움
- 데이터 수집 후, 분석을 위해 별도의 시간을 소모하고, 종합적인 분석이 부족
자동화하고 싶은 업무
- 불량품 발생 데이터를 자동으로 수집하고, 발생 원인별로 자동 분류
- 불량률을 실시간으로 계산하고, 원인별로 세분화하여 분석
- 불량품 발생 시, 자동 알림 기능으로 해당 원인에 대한 개선 요청 발송
- 불량률 및 원인 분석 결과를 시각화하여 빠르게 문제를 파악
- 불량품 발생 원인에 따른 개선 방향 및 예방 조치 자동 제시