ng>1.업종 : ng>
 

ng>2.예산 : ng>
 

ng>3.제작 요청사항ng>
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 고객 피드백은 이메일, 전화, 수기 설문 등 다양한 경로로 수집됨

* 수집된 피드백은 엑셀로 수작업 입력 및 분류

* 만족도 점수는 임의 기준으로 평가하거나 누락되는 경우가 많음

* 피드백 분석이 늦어 고객 대응이 지연되거나 누락됨

자동화하고 싶은 업무

* 다양한 채널에서 수집되는 고객 피드백을 자동 정리

* 고객별 피드백 항목을 기준으로 만족도 점수 자동 계산

* 부정적 피드백에는 자동 강조 표시 및 담당자 알림

* 기간별 만족도 점수 추이 그래프 생성

* 부서/상품군/서비스별로 피드백과 점수를 자동 분류

ng>1.업종 : 소도매ng>
 

ng>2.예산 : ng>
 

ng>3.제작 요청사항ng>
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선