1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객의 웹사이트 방문, 제품 클릭, 구매 등의 행동을 수기로 또는 여러 시스템에서 따로따로 확인  

- 마케팅팀이나 기획팀이 엑셀로 데이터를 정리하여 분석 리포트를 작성  

- 분석 주기가 느리고, 특정 행동의 인사이트 도출이 늦어지는 경우가 많음  

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자동화하고 싶은 업무  

- 고객 행동 로그(페이지 방문, 클릭, 구매, 이탈 등)를 자동 수집  

- 정해진 주기(일/주/월)에 행동 패턴을 분석하고 리포트 자동 생성  

- 제품별/고객군별/채널별 행동 차이를 시각화로 자동 제공  

- 이상 행동(갑작스런 이탈, 구매 중단 등) 감지 시 자동 알림 

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장