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파프리카 선별장을 운영중 입니다.
1.업종 : 농업
2.예산 : 150,000
3.제작 요청사항
1)업무흐름 및 기존 업무방식
저는 파프리카를 재배하는 농장주 입니다. 업무는 입고-선별-출하 입니다.기존에는 농장마다 입고량을 따로 파악하지 않았고 전체 평수를 통틀어서 계산 하였습니다.
하지만 올 해 부터는 농장을 세분화 하여 각 농장마다 입고량,입고량에 따른 사이즈별 선별 갯수, 선별에 따른 출하 관리를 하려고 합니다.
2)자동화하고 싶은 업무
1. 각 농장마다 입고량 (1파레트= 60콘티)
2. 각 농장마다 선별 후 사이즈 분류 (2xl, xl, l, m, s, ss, 2xl-, xl-, l-, m-, s-, ss-)3. 각 농장마다 사이즈별 출하 관리 (내수, 수출)
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AI 학습 데이터 자동 정리 및 필터링
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,
중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.
수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거
- 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류
- 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정
- 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장
2. 자동화하고 싶은 업무
- 중복 데이터 자동 탐색 및 제거
- 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)
- 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별
- 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정
- 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장