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장비 고장률 예측 분석 시스템
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 장비의 고장 이력을 수동으로 기록하고, 이를 바탕으로 고장이 발생한 시점을 추적
- 고장 발생 빈도나 특정 장비의 고장 패턴을 분석하기 어려움
- 장비의 수명이나 부품 교체 시기를 예측하는데 한계가 있어, 불필요한 수리 비용이 발생하거나 갑작스러운 고장이 일어날 수 있음
- 유지보수 계획이 주기적으로 세워지나, 예측이 불완전하여 자주 수리가 필요함
자동화하고 싶은 업무
- 장비의 고장 이력을 바탕으로 고장 발생 패턴을 자동으로 분석
- 고장이 발생할 가능성이 높은 장비를 예측하고, 고장 예측 시점을 자동으로 계산
- 장비별 고장률을 기반으로 예방적 유지보수 계획을 자동 수립
- 고장 발생 확률이 높은 부품을 추출하고, 교체 시점을 예측하여 미리 준비하도록 알림
- 월별 또는 분기별 고장 예측 및 예방 유지보수 계획을 자동으로 보고서로 정리
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[지원이벤트신청] 월별 데이터 입니다.
1.업종 : 교육서비스
2.예산 :
3.제작 요청사항
1)업무흐름 및 기존 업무방식
2)자동화하고 싶은 업무
*일별자료를 월별로 합산해서 집계
*물론 컴퓨터 자료를 다시 월별로 다운받으면 되지만여러사람들이 데이터를 손대서 자료가 다른경우가 많아서
일보 확정시킨 매출(제가 저장한 자료)로 작업을 꼭 합니다.
일별시트를 하나로 합쳐서 한달치를 다시 손봐서 정리합니다.(피벗)
* 예) 2017년작업분을 제가 예를 들겠습니다. (2018년도는 무식하게 작업중이라)