1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항

현재 이벤트 및 프로모션 진행 후, 성과 분석을 수작업으로 진행하고 있습니다. 매출 증가에 대한 기여도를 평가할 때, 이전 매출 대비 비교, 할인율에 따른 효과 분석, 특정 기간 동안의 매출 변화 등을 하나하나 수동으로 계산해야 하며, 이를 효율적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 프로모션 시작 전후의 매출 데이터를 엑셀에서 수작업으로 비교  

   - 이벤트별 매출 기여도를 분석하려면 매출, 할인율, 유입 채널, 고객 반응 데이터 등을 따로 정리해야 함  

   - 프로모션 진행 중 실시간 효과 측정이 어렵고, 종료 후에도 빠르게 결과를 도출하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 이벤트/프로모션별 매출 기여도 자동 분석  

   - 프로모션 진행 전후 매출 변화 자동 비교 및 성장률 계산  

   - 할인율과 매출 상관관계 분석을 통한 최적 할인율 도출  

   - 이벤트 유형별 성과 비교 (예: 할인 행사 vs. 1+1 행사 vs. 쿠폰 지급)  

   - 기간별 실적 보고서 자동 생성 및 시각적 데이터 제공  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 반품 및 교환 요청 내역을 수작업으로 관리하고 있으며, 반품/교환의 원인을 정확하게 분석하는 데 어려움이 있습니다. 고객의 반품/교환 사유가 일관되지 않고 다양한 경우가 존재하기 때문에, 이를 체계적으로 정리하고 원인 분석을 통한 개선책을 마련하는 것이 필요합니다.  

반품/교환 데이터를 자동으로 집계하여, 주요 원인별 통계를 제공하고, 이를 바탕으로 대응책을 마련하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 고객의 반품/교환 요청을 수작업으로 기록  

   - 반품 사유를 고객에게 직접 문의하거나, 상품 정보를 보고 판단  

   - 반품/교환 처리 후, 관련 데이터를 엑셀로 수집하여 분석하고 보고서 작성  

   - 매출에 미치는 영향, 자원 낭비 등의 문제점에 대해 명확한 분석이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 반품/교환 요청 자동 집계 및 분석  

   - 반품 사유별 분석 (예: 상품 불량, 배송 지연, 고객 단순 변심 등)  

   - 반품/교환 비율이 높은 상품을 자동으로 식별하고 개선책 추천  

   - 반품/교환 비율에 따른 재고 관리 및 판매 전략 자동 조정  

   - 반품 원인별 통계 및 분석 결과를 자동으로 리포트화하여 알림 발송