1.업종 : 유통업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 제품이 도매와 소매를 포함한 다양한 유통 채널을 통해 판매되고 있지만, 어느 채널이 가장 효율적인지 분석하는 데 어려움이 있습니다. 각 유통 채널별 판매 실적을 자동으로 분석하여 어떤 채널이 수익성이 높은지, 재고 배분을 어떻게 조정해야 하는지 확인할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 유통 채널(도매, 소매, 온라인몰, 오프라인 매장 등)별 판매 데이터를 개별적으로 관리  

   - 판매량을 엑셀에서 수동으로 정리하여 비교 분석 진행  

   - 도매와 소매 간 수익성을 비교하기 어려움 (단가 차이, 할인율 반영 문제 등)  

   - 특정 유통 채널에서 재고가 빠르게 소진될 경우, 이를 사전에 예측하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 유통 채널별 판매량 및 매출 실적 자동 집계 및 비교  

   - 도매/소매별 수익성 분석 (마진율, 판매 단가 차이 반영)  

   - 유통 채널별 재고 소진 속도 분석 및 수요 예측  

   - 기간별(월별/분기별/연간) 실적 비교 및 시각화  

   - 특정 채널의 판매량 급증/급감 시 자동 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장