맞춤제작 전문가 답변 검색결과 3,149건
-
정산프로그램 문의드려요
1.업종 : 전자상거래
2.예산 : 협의후 대략적인 금액 알려주세요 ㅠ
3.제작 요청사항
1)업무흐름 및 기존 업무방식
현재 네이버 스마트스토어에서 식품판매를 메인으로 하고 위메프는 작게 하고있습니다.
기존에 스마트스토어에 주문이 들어오면 이셀러스의 주머니 프로그램으로 정보 수집하여 택배송장을 뽑고 물건을 출고하고 있습니다. 출고 후 스마트스토어 내에서 오늘 발송한 주문내역을 엑셀로 다운받아 제가 나름 만들어놓은 틀(손익현황파일)에 복사한 후 매입금액 택배수량을 입력하고 있습니다. 그리고 스토어 내에 정산관리에 들어가 그날 들어온 정산금액파일과 혜택정산파일(제가 부담한할인내역차감액)을 받아 두파일 이름 및 주문번호 매칭하여 한 파일로 만든 뒤 다시 손익현황파일에서 정산들어온 고객을 찾아 정산금액을 일일히 입력하고 있습니다.
정산은 같은날 주문했다고 같이 들어오는것이 아니라 구매확정 후 1일뒤에 들어오는것이라 주문번호나 이름으로 매칭해줘야합니다.
2)자동화하고 싶은 업무
* 스마트스토어에서 발송일기준 주문파일 다운받아 업로드하면 자동으로 매입가와 택배비 입력되었으면 좋겠습니다.
*정산파일과 혜택정산파일을 업로드하면 자동으로 정산금액이 고객마다 입력되었으면 좋겠습니다.
*매입금액과 정산금액 차액을 보면 손익이 나오는데 손익확인이 가능했으면 좋겠습니다.제가 스마트스토어에서 다운받는 파일 4개지파일 일주일치 업로드하고 현재 제가 정리하는 엑셀파일 올리겠습니다.
-
대학 입시 합격률 예측 시스템
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.
학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,
체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.
이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사
- 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상
- 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음
- 학생별 맞춤형 추천이 어려움
2. 자동화하고 싶은 업무
- 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석
- 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영
- 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천
- 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상
- 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천













KaKao ID 친구추가 : @coukey
