업종: 철스크랩(고철)업체 

제작요청사항

 1) 업무흐름

 저희는 고철을 매입->가공->매출

 매입이나 매출이나 같은 고철은 맞긴하지만 가공(압축 및 절단)을 하기때문에 품목이 다릅니다.

 고철에는 여러가지 품목이 있으며 단가가 전부 다르고 같은 품목의 고철이여도 거래처마다 단가가 다릅니다.

 -매입

  단가에는 고정단가가 없으며 상태에 따라 단가가 정해집니다.

-매출

 단가에는 변동이 생기지만 매입과같이 수시로 단가변동이 생기지는 않아 월별 또는 연간단가 변동현황이 필요합니다.

2)기존업무방식

엑셀파일로 작성하고 있으며 매입거래처와 매출거래처를 따로 관리하고 있습니다.

3)자동화 하고싶은 업무

-매입

거래처별 품목,단가에 맞춰 통장 입출금내역을 입력하여 잔액확인이 필요합니다.

월별정리가 필요하기에 월별수량/총금액이 필요합니다.

-매출

거래처별 월별수량/총금액이 필요합니다.

월별단가변동현황/연간단가변동현황이 필요합니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천