<고객 정보 관리/설치된 기계에 대한 수리 공사 견적, 수주, 매출 / 자재 매입, 발주 관리>

-> 이 모든 것을 결제를 위한 품의서 및 지결과 연결

1. 고객 관리

- 각 고객 정보, 설치 된 기계들의 부품별 수리 히스토리 관리(1번 고객의 ㄱ번 기계의 A부품 수리 후 몇 개월)

2. 공사 견적(Offer)

견적 1에 들어가는 부품 A,B,C,D,E... 각 부품의 원가 및 판매 견적가

(외주부품, 내부 구매팀 통한 부품), 인건비(외주비 또는 내부 직영인건비)

-> 견적서 및 결제 서류 등 출력 기능

3. 고객과 계약 체결 -> 수주

오더 1에 들어가는 부품 A,B,C,D,E... 각 부품의 원가 및 판매 견적가

(외주부품, 내부 구매팀 통한 부품), 인건비(외주비 또는 내부 직영인건비)

-> 오더 수주와 동시에 구매팀 발주와 외주 발주에대한 품의서가 각각 연결

(외주 품의서, 구매팀 자재 청구서 등 출력 기능)

4. 수리 완료 후에 매출 인식

금액이 큰 대규모 공사: 예가 대비 투입 비용(자재비,인건비) 비율만큼의 매출 인식 후 세금계산서 발행시 100% 인식

금액이 작은 소규모 공사: 세금계산서 발행 후 100% 매출 인식

5. 견적 -> 수주, 수주 -> 매출

견적에서 수주로 확정시 Nego 금액 확인

수주 후에 남은 견적잔에 대한 금액 및 리스트 관리

수주 확정 후 현재 실제 발행한 매출과 차 후 다음 달 예상 매출을 직접 입력하여 예상과 실제를 비교할 수 있는 장표

(Planning 기능)

수주 확정 후 매출로 전환되지 않은 남은 수주잔에 대한 관리(백록관리)

6. 기타

- 외주 업체 히스토리 관리 (인건비.자재비 -> 외주 시행 품의 부터 지결 프린트 처리까지)

 -자재 출하 및 Stock 자재 부품별 관리 기능

7. 총 Summary

-고객과 현장 수리 내역 히스토리 관리

-수리견적, 수주, 매출 관리

-수리견적 및 수주 시 부품별 히스토리 관리

-견적에서 수주 네고 금액

-견적잔, 수주잔 관리

- 미래 매출 예측과 실제 발생에 대한 차이 확인 기능

  (예측 매출은 직접 입력 또는 정해진 수식에 따라 비용을 넣으면 진행 매출이 계산되는 방식)

-자재 출하 및 Stock 자재 히스토리 관리

-각 단계 별로 필요서류 출력

1. 업종 : 온라인 판매 및 도매 유통
2. 예산 : 협의
3. 제작 요청사항

1. 업무흐름 및 기존 업무방식

현재 스마트스토어, 쿠팡, 자사몰, 도매 매출을 하나의 엑셀 파일에서 통합 관리하고 있습니다.

제품 수는 약 50~60가지이며, 동일 제품이라도 플랫폼마다 상품명과 옵션 구성이 달라 실제로는 수백 개의 상품명으로 관리되고 있습니다.

1. 온라인 매출 관리 방식
   플랫폼(스마트스토어 / 쿠팡 / 자사몰)에서 다운로드한 엑셀 데이터를 rawdata 시트에 그대로 붙여넣어 사용하고 있습니다.
   상품명 통합 시트를 따로 만들어 서로 다른 상품명을 하나의 표준 상품명으로 매핑하고 있고, 원가 시트를 통해 상품별 원가가 자동으로 연결되도록 구성해 사용 중입니다.
   
   
2. 매출 및 이익 계산 방식
   rawdata 내에서 판매가 - 원가 - 수수료 방식으로 제품별 이익 및 이익률을 계산하고 있습니다.
   플랫폼별 수수료는 rawdata 내 포함된 값을 사용하고 있습니다.
   
   
3. 도매 관리 방식
   거래처 / 제품 / 수량 / 단가 / 택배비 등을 수기로 입력하고 있으며, 원가는 원가 시트에서 매핑되도록 구성되어 있습니다.
   매출, 입금 여부, 세금계산서 발행 여부 등을 함께 관리하고 있습니다.
   
   
4. 비용 및 총합 관리
   온라인 및 도매 데이터를 기준으로 rawdata에서 총매출, 총원가, 총수수료, 택배비를 월별 시트에서 합계로 확인하고 있습니다.
   정산금, 매입금, 광고비, 소모품, 운영비 등은 별도로 수기로 입력하여 함께 관리하고 있습니다.

현재 구조에서는 매출, 비용, 입출금 흐름이 분리되어 있어 전체 손익 구조를 한 번에 보기 어렵고, 비용 항목이 체계적으로 분류되지 않아 카테고리별 분석이 어려운 상태입니다.

또한 대부분 수식으로 구성되어 있어 구조가 변경되거나 오류가 발생할 경우 수정이 어렵고, 수기 입력이 많아 작업 시간이 오래 걸립니다.

하루 기준 rawdata가 약 2,000~3,000행 정도 쌓이다 보니 속도가 느려지고 오류도 자주 발생하며, 재고 및 원가 관리에도 어려움이 있습니다.

2. 자동화하고 싶은 업무

1. 카테고리 기반 관리 구조
   결제, 매출, 매입, 플랫폼 등 대분류를 기준으로 하위 중분류까지 나누어 모든 데이터가 카테고리 기준으로 정리되었으면 합니다.
   입력 시에도 해당 카테고리를 기준으로 선택하고, 집계 시에도 동일한 기준으로 자동 정리되길 원합니다.
2. 플랫폼별 데이터 자동 통합
   스마트스토어, 쿠팡, 자사몰, 도매 데이터를 각각 붙여넣기만 하면 하나의 구조로 자동 통합되었으면 합니다.
3. 상품 코드 기반 관리
   상품명을 코드화하여 플랫폼별로 다른 상품명을 안정적으로 매핑할 수 있는 구조를 원합니다.
4. FIFO 기반 원가 계산
   입고 주기가 빠르고 입고 시점마다 원가가 달라, 선입선출 방식으로 판매 원가가 자동 계산될 수 있으면 좋겠습니다.
5. 주문번호 기준 관리
   배송비는 주문번호 기준으로 1회만 반영되도록 하고, 주문 단위로 손익 분석이 가능했으면 합니다.
6. 입출금 통합 관리
   매출, 매입, 광고비, 운영비 등 모든 입출금 내역을 카테고리 기준으로 입력하고 관리할 수 있는 구조를 원합니다.
7. 월별 자동 분석
   월 기준으로 총매출, 총원가, 총이익, 이익률이 자동 계산되고, 플랫폼별 및 상품별 분석까지 가능했으면 합니다.
8. 대시보드
   한 화면에서 주요 지표를 확인할 수 있도록 차트 및 요약표 형태의 대시보드를 구성해주셨으면 합니다.