1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 : 생산관리
 

2.예산 : 600
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 생산 계획을 수립할 때 각 제품에 필요한 부품(BOM, Bill of Materials)을 수동으로 계산  

- 원자재 발주 시 기존 재고 및 소요량을 고려하여 엑셀로 정리 후 직접 주문 진행  

- 생산량이 변동될 경우, 부품 소요량을 다시 수작업으로 계산해야 하며, 계산 오류 발생 가능  

- 원자재 부족으로 생산 일정이 차질을 빚거나, 과다 발주로 불필요한 재고 비용 발생  

- 부품별 리드타임(납기 기간)이 다르기 때문에 주문 타이밍을 맞추기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 제품별 BOM을 자동으로 정리하여 부품 소요량 계산  

- 생산량을 입력하면 자동으로 필요한 원자재 및 부품 수량 계산  

- 현재 재고와 비교하여 부족한 원자재만 자동 주문 추천  

- 부품별 리드타임을 고려한 주문 일정 최적화  

- 주문 이력 및 소요량 데이터 분석을 통해 미래 원자재 수요 예측  

- 공급업체별 가격 및 리드타임을 고려한 최적 발주 계획 자동 생성