1.업종 : 농업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 작물 생장 데이터를 수기로 기록 (온도, 습도, 토양 수분량, 생장 속도 등)  

- 주기적으로 데이터를 측정하여 엑셀에 직접 입력  

- 생장 패턴을 분석하려면 과거 데이터를 하나씩 비교해야 함  

- 기후 조건과 생장 데이터를 연계하는 작업이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 온도, 습도, 토양 수분량, 생장 데이터 자동 수집  

- 기간별(일/주/월) 생장 속도 변화 자동 분석  

- 환경 조건과 생장 데이터 간의 상관관계 분석 및 그래프 시각화  

- 작물별 최적 성장 조건 추천 기능 추가 가능  

- 이상치(급격한 생장 둔화, 과습 등) 발생 시 알림 기능  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안