1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원들의 출퇴근 시간을 수작업으로 기록하고 관리자가 이를 정리하여 수당을 계산  

- 근무 유형(정상, 연장, 심야, 특근) 구분이 명확하지 않아 수당 계산에 오류 발생 가능  

- 급여 지급 시 근태 내역을 일일이 확인해야 하는 번거로움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 출퇴근 시간 데이터를 기반으로 자동으로 근무 유형을 구분하고, 수당을 자동 계산  

- 월별 근태 및 수당 내역을 자동 정리하여 보고서로 출력  

- 초과 근무 시간 기준 설정 및 관리자 알림 기능 추가