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세무/회계 전표 분류 및 회계처리 AI 자동화 사례
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고객사 개요
고객사명 : 중소 회계법인 B사
업종/제품 : 세무대행, 기장대행, 법인세/부가세 신고대행
업무 범위 : 전표 처리 월 1,000건 이상 / 클라이언트 약 150곳
프로젝트 상세정보

 고객의 고민

“법인카드, 현금영수증, 계좌이체 자료를 매달 수천 건 수기로 입력하고 있어요. 실수도 많고 인건비도 많이 듭니다.”
  • 영수증·카드내역 등을 직원이 수기로 분류 후 회계시스템에 입력
  • 업무량에 비해 인력 한계 → 전표 처리 누락/지연 빈번
  • 수기 입력 오류로 인해 신고자료 오류 발생 가능성
  • 정기신고 기간마다 야근/주말근무 빈발


 구축 솔루션

“입력하지 않고, 자동으로 정리되면 얼마나 좋을까?”

항목 구성 설명
영수증 OCR 추출 스캔 이미지에서 자동 텍스트 추출 (상호, 일자, 금액 등)
카드/계좌 CSV 자동 수집 법인카드 및 계좌 내역을 웹에서 자동 수집 및 정리
AI 기반 전표 분류 거래내역 → 계정과목 자동 분류 (머신러닝 학습 기반)
회계프로그램 연동 더존과 API 연동 → 전표 자동 등록
리포트 자동화 거래처별 지출 분석 리포트 자동 PDF 출력

 

도입 기술 요약

  • AI 모델: 회계 계정 분류를 위한 ML 모델 (LightGBM + 규칙기반 보완)
  • 문자인식: Tesseract + Google Vision OCR 병행 적용
  • 연동 시스템: 더존 API 연동
  • 리포트: PDFkit + 일정별 자동 이메일 전송


 도입 효과

항목 도입 전 도입 후 개선폭
전표 입력 시간 1건당 약 50초 10초 이내 ▼80%
입력 오류율 약 4% 1% 미만 ▲정확도 향상
정기신고 대응 주말/야근 필수 평일 내 업무 완료 ▲업무 환경 개선


 고객 피드백

“AI가 대신 전표를 분류해주니까, 직원이 회계사무소 본연의 업무에 집중할 수 있게 됐어요.”
회계법인 B사 대표 김○○님

 

요약 카드

  •  고객사: 중소 회계법인 B사
  •  문제: 수기 전표 처리에 따른 비효율 및 오류
  •  도입 기술: OCR + AI 분류 + 회계 API 연동
  •  성과: 처리시간 80% 단축, 정확도 향상, 야근 해소

 

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