고객사 개요
고객사명 : 제조업 및 건설 현장 운영사
현장 환경 : CCTV 약 30대 운영 / 실외 및 실내 작업 구역 혼재
기존 안전관리 : CCTV 영상 수동 모니터링, 주기적 순찰
현장 환경 : CCTV 약 30대 운영 / 실외 및 실내 작업 구역 혼재
기존 안전관리 : CCTV 영상 수동 모니터링, 주기적 순찰
프로젝트 상세정보
고객의 고민
“작업자들이 헬멧을 안 쓰고 근접작업을 해도, CCTV를 다 일일이 보긴 어렵습니다.”
- CCTV 영상은 많지만 사람이 실시간으로 보기엔 한계
- 헬멧 미착용, 위험지역 접근 등의 위험행동 인지가 늦음
- 사고 발생 후 영상 확인·책임 파악에 시간 소요
- 순찰자 의존도 높아 관리 공백 가능성 존재
구축 솔루션
“기존 CCTV에 AI만 붙였을 뿐인데, 위험 상황을 실시간으로 알려주니까 사고율도 확실히 줄었습니다.”
| 항목 | 구성 설명 |
|---|---|
| AI 객체 인식 | 사람, 헬멧, 장비 등 객체 자동 인식 및 추적 |
| 위험행동 감지 | 헬멧 미착용, 추락 위험지점 근접, 차량 접근 등 감지 |
| 알림 자동화 | 관리자에게 실시간 알림 (이메일 / 앱 / PC 팝업) |
| 이벤트 로그 저장 | 위험 상황 발생 시 타임스탬프와 영상 자동 저장 |
| 데시보드 분석 | 위험행동 빈도, CCTV별 사고율, 작업자별 통계 확인 |
도입 기술 요약
- AI 모델: YOLOv7 기반 객체 인식 + 행동 분석 커스텀 모델
- 하드웨어: 기존 CCTV 연동 (ONVIF 지원), GPU 서버 연계
- 알림 시스템: 실시간 알림 모듈, 관리자 모바일 앱 연동
- 리포팅: 위험행동 이력 자동 PDF 생성, 이메일 보고
도입 효과
| 항목 | 도입 전 | 도입 후 | 개선폭 |
|---|---|---|---|
| 위험행동 인지 시간 | 사후 확인 중심 | 실시간 감지 및 즉시 알림 | ▼ 즉시 대응 가능 |
| 사고율 | 월 평균 3건 | 1건 이하로 감소 | ▼ 60% 이상 감소 |
| 모니터링 인력 의존 | 1일 2명 전담 | 자동 감지 + 알림으로 인력 최소화 | ▲ 효율성 ↑ |
고객 피드백
“사고가 나기 전에 미리 알림이 와서 바로 대응할 수 있었던 게 몇 번이나 있었어요. 안전관리 스트레스가 확 줄었습니다.”
현장 안전관리자 정○○님
요약 카드
- 고객사: 제조 및 건설 현장 운영사
- 문제: CCTV 모니터링 한계, 위험행동 실시간 인지 불가
- 도입 기술: AI 객체 감지 + 실시간 알림 + 자동 저장
- 성과: 사고율 60% 감소, 실시간 대응 체계 확보
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이용후기
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