- 현황 : 원데이터(excel형식, 데이터크기 : 67,663KB)를 한글 보고서 양식에 맞춰서 가공 -> 해당되는 기관 데이터를 하나씩

           추출하여 한글파일에 복사해서 보고서 작성하는 형태

*약 150개 기업의 실적, 훈련 수료생 나이대 분포, 기업 지역분포 등의 자료 활용

*기업별 한글 양식은 동일함 -> 기관에 따라 데이터만 바뀜

- 개선사항 : 여러가지 원데이터들 가공하여 파일을 합친 후, 해당 결과값에서 특정 데이터를 추출, 추출한 데이터로 원하는 포맷의 보고서를 작성/엑셀에서 바로 150개 기관의 데이터를 한권의 책자로 결과물 도출

*현황내용은 첨부파일 참고 부탁드립니다.

1.업종 : 고객상담(TM)
 

2.예산 : 300만원
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무 

고객과 상담을 진행하고 내역을 관리하는 엑셀 프로그램을 만들고 싶습니다.

우선 각 담당자별로 고객과 상담한 내용을 작성하고 상담한 현황을 통계내어 확인하고 싶습니다.

통계는 일자별, 월별, 년도별로 되었으면 좋겠고 상담받은 고객에 대한 정보도 별도로 관리될 수 있으면 좋을 것 같습니다.

안녕하세요.

AI 개발 관련 요청드리려고 합니다.

저희는 딥러닝을 기반으로 HTP 심리검사를 자동으로 진행하는 AI를 개발하고자 합니다.

HTP는 집(House), 나무(Tree), 사람(Person)을 기반으로 현재 심리를 분석하는 기법으로 각각의 객체에 해당하는 데이터를 학습하고 AI가 객체의 사이즈, 색상 등을 인식하여 결과를 검출할 수 있도록 원하고 있습니다.

관련된 사항으로는 미팅을 통하여 자세한 내용을 진행하였으면 합니다.

연락 부탁드리겠습니다.

1.업종 : 교육 기관
 

2.예산 : 협의
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무 

직원들의 교육 이수 현황과 자격증 보유 여부를 체계적으로 관리할 수 있는 자동화 시스템이 필요합니다.  

직무별 필수 교육을 수강했는지 자동으로 체크하고, 자격증 만료일을 관리하여 갱신 시점을 미리 알림 받을 수 있도록 해주세요.  

또한, 월별·분기별 교육 이수율 및 자격증 취득 현황을 분석할 수 있는 보고서 기능도 포함되면 좋겠습니다.

1.업종 :
 

2.예산 : 500
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객이 이메일, 전화, 웹사이트 등을 통해 법률 상담을 요청하면 담당자가 수기로 기록  

- 상담 요청별 진행 상태를 엑셀이나 수기 노트로 관리  

- 사건별 담당 변호사 배정 후 진행 현황을 개별적으로 확인해야 함  

- 상담 일정이 중복되거나 일정 조율 과정에서 비효율이 발생  

- 상담 완료 후 청구서 발행 및 결제 진행이 번거로움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 법률 상담 요청 자동 접수 및 데이터 정리  

- 상담 진행 상태(신규, 검토 중, 진행 중, 완료) 자동 업데이트  

- 담당 변호사 배정 및 일정 자동 조율  

- 상담 유형(가사, 형사, 민사 등)별 필터링 기능  

- 청구서 자동 생성 및 결제 상태 추적  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천