1.업종 : 건설업
 

2.예산 : 300만원
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무
*
*
*공사 현장별 관리를 위해 프로그램 문의드립니다.

현재 엑셀로 공사 현장별로 진행되는 시공에 대해서 관리하고 공사원가에 대해 계산하고 있습니다.

공사 현장별 시공한 내역에 대해서 관리하고 공사원가계산서도 자동으로 만들어졌으면 좋겠습니다.

프로그램 견적 부탁드리겠습니다.

점포 4곳데 있습니다.

1. 각 점포 수입/지출 정산

2. 급여대장관리(4대보험)

3. 실급여관리

4. 전자세금계산서/전자계산서

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+ 추가내용

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거래처별 품목관리

저희 회사는 자동차 플라스틱 부품 제조업체 입니다... 

(현대/기아 2차 협력사) 

원재료 선입선출 및 재고관리 때문에 너무 힘들어 엑셀자동화 맞춤 제작을 의뢰드립니다...

-사용하는 플라스틱 원재료는 약 20-30가지 정도 됩니다.

-보관하는 랙은 약 70랙 보유하고 있습니다..

-원재료 입고시 작업자가 입고 입력하고

-출고시 작업자가 재고현황을 보면서 동일 원재료 중에 가장 먼저 입고된 원재료 부터 확인하고 불출하는게 핵심입니다..

-선입선출관리는 고객이 요구하는 핵심사항이라 쿠키 여기저기 찾아봐도 선입선출 관련된 자료가 보이질않아 이렇게

  요청드립니다,..

-제가 내용을 간단히 정리해 보았습니다... 참고하시어 연락 부탁드립니다..

안녕하세요

엠제이텍스타일 입니다.

현재 당사에서 사용하고 있는 엑셀 서식입니다.

문제는 업무가 효율성이 떨어지고 다른 사람이 업무를 배우는 것이 힘이 듭니다.

파일에 있는 기본적인 서식은 일일이 하나 하나 입력해야 하는 불편함이 있습니다.

order list에 있는 각 업체별 매입 및 매출이 그곳에 입력 하면 효율적으로 월말에 정리 되면 좋겠습니다.

세금계산서 발행을 위한 쉽고 간단하게 할수 있게 맞춤 제작을 해주시면 감사 하겠습니다.

■ 당사의  order 진행 사항

1)매출업체 발주서 수령(fax , e-mail , 구두발주)

2)order no 발생(기재) : ex) mj16-0601by  16=2016년  ,  06= 06월 , 01=2016.06월 첫번째 매출 발주서 , by=매출업체 영문 약자

3)작업의뢰서 작성

4)order list 작성 1.mj no , 업체(매출) , 각업체별 order no , style no , item , width , color , 수량(q`ty)

                       2.매입업체 선정 : 1.생지 , 염색가공 , 기모가공 , 후가공 , 기타가공

                                               2. 각 업체별 수량 기타 작성(거래명세표 fax 수신)

5)매출: order list에 기재(출고수량 입력 , 월마감후 거래내역서 참조)

          거래내역서(매출) 별도로 기재해서 세금계산서 발행 참조

6)월마감: order list를 참조후 각매입 업체별 item 색상 수량 등 확인.

            재고관리가 힘이듭니다.(각업체별 재고관리가 힘이듬)

*상기와 같이 order list를 쉽고 간편하게 관리 하면 좋겠습니다.

   중복된 업무가 많다보니 업무 효율성이 떨어집니다.

  다른 업체는 어떻게 하고 있는지 아니면 더 효율성 있게 mj 기본 바탕에 업무 단축키를 이용해서 쉽게 할수 있는지 등

1.업종 : 병원
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 환자 예약을 수기로 기록하거나 엑셀에서 직접 입력하여 관리  

- 예약 변경 및 취소 시 일일이 확인하고 수정해야 하며, 일정 누락 위험이 있음  

- 예약일이 다가오면 개별적으로 연락을 해야 해서 업무 부담이 큼  

- 리마인더를 수동으로 보내야 하므로 환자별 발송 관리가 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 환자 예약 일정이 자동으로 정리 및 관리되는 시스템 구축  

- 예약 변경 및 취소 사항이 자동 업데이트되도록 설정  

- 예약 일정이 가까워지면 자동으로 메일 리마인더 발송  

- 환자의 방문 이력을 정리하여 분석 가능하도록 데이터화  

- 예약 패턴 분석을 통해 리마인더 최적 발송 시간 추천