1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 문의가 이메일, 전화, 웹사이트, 채팅 등 다양한 채널로 접수됨  

- 모든 문의를 수동으로 분류 및 기록  

- 동일한 문의 유형이 반복되어도 분류 기준이 일관되지 않음  

- 통계 집계 시 채널별 분석이 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 이메일, 채팅, 웹문의 등 채널별로 접수된 고객 문의 자동 수집  

- 자연어 처리 기반으로 문의 내용을 분석하여 자동 분류 (예: 제품 A/S, 결제 오류, 계정 문제 등)  

- 채널별·유형별 문의 통계 자동 생성  

- 반복적인 문의 유형 자동 식별 → FAQ 또는 챗봇 연동 가능  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안