1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 논문 및 연구자료를 폴더별로 수동 정리  

- 연구 주제나 키워드별로 필요한 자료를 찾을 때 일일이 검색해야 함  

- 논문이 많아질수록 유사한 주제의 연구를 빠르게 찾기 어려움  

- PDF, 워드, 텍스트 등 다양한 파일 형식으로 저장되어 파일 관리가 복잡함  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 논문 및 연구자료 자동 분류 (키워드, 연구 분야, 출처별 정리)  

- 유사 논문 및 관련 연구 추천 기능  

- 논문의 주요 내용 요약 및 검색 기능 강화  

- 파일 형식 관계없이 전체 텍스트 검색 가능하도록 변환  

- 연도별, 연구기관별, 저자별 정렬 및 필터링 기능 추가