1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원별 평가 데이터를 수기로 입력하고, 개별 평가 점수를 엑셀에서 정리  

- 평가 결과를 기반으로 성과 분석을 수작업으로 수행하고 보고서를 작성  

- 데이터가 많아질수록 분석 시간이 증가하며, 평가 항목별 가중치를 반영하는 과정이 번거로움  

- 보고서 양식이 표준화되지 않아 부서별로 다른 형식의 평가 리포트가 생성됨  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. 직원 평가 데이터 자동 입력 및 정리  

   - 직원별 평가 점수를 입력하면 자동으로 정리 및 집계  

   - 엑셀 템플릿을 활용하여 평가 항목별 데이터 입력을 표준화  

2. 평가 항목별 점수 계산 및 분석  

   - 평가 항목별 가중치를 반영하여 최종 점수 자동 계산  

   - 과거 평가 이력과 비교하여 성과 추이 분석  

3. 부서별/직급별 성과 비교 분석  

   - 같은 직급, 부서 내 직원들의 성과 비교  

   - 특정 기준(예: 상위 10%, 하위 10%)에 따른 성과 구분  

4. 보고서 자동 생성 및 시각화  

   - 평가 결과를 기반으로 개별 직원 리포트 자동 생성  

   - 성과 그래프, 점수 분포 차트 등을 활용한 시각화 제공  

5. 승진 및 보상 추천 기능  

   - 평가 점수 및 성과 추이를 분석하여 승진 또는 인센티브 추천  

   - 특정 기준 이상일 경우 자동 알림 기능 추가