안녕하세요 

업종은 여행사 입니다, 내용으로는 당사가 뭐를 적용할것인지 모르겠는데

필요한것을 요청 해보겠습니다

1. 예약현황(코드가 부여됩니다)

2. 일일 입출금 내역 /월별정산 / 분기정산 /연간정산

3. 해당코드부여 항목별 정산

4. 외상매출금과매입

5. VAT 항목

6. 고객DB 생성

7. 거래처별 현황

-혹시 데모 같은것을 볼수 잇나요

1.업종 : 운수
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 배송 일정 및 루트 최적화를 담당자가 수작업으로 조정하고 있으며, 이로 인해 비효율적인 경로 설정, 배송 지연, 추가 물류 비용 발생 등의 문제가 발생하고 있습니다. 배송 요청이 많아질수록 최적의 경로를 찾기가 어려워지고, 여러 차량이 동시에 운영될 경우 배차 관리도 복잡해집니다.  

이런 문제를 해결하기 위해 자동으로 가장 효율적인 배송 루트를 추천하고, 배송 일정을 최적화하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 배송 요청을 수작업으로 정리하고, 지도 기반으로 경로를 직접 설정  

   - 차량별 배송 가능 지역과 물량을 고려하여 담당자가 배차 조정  

   - 특정 배송지에서 예상보다 오래 걸릴 경우, 전체 일정이 지연되는 문제 발생  

   - 실시간 교통 상황을 반영한 최적 경로 선정이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 배송 일정 및 경로 자동 최적화  

   - 배송지별 거리, 배송 시간, 물량 등을 고려한 최적 루트 자동 추천  

   - 차량별 적재량과 이동 경로를 반영하여 효율적인 배차 시스템 구축  

   - 실시간 교통 정보 반영하여 경로 재조정  

   - 예상 도착 시간 자동 계산 및 고객 알림 기능 추가  

안녕하십니까? 만들어 주신 프로그램에 데이터를 입력하고 나니.. 

검색부분에 문제가 발생합니다.

일별, 월별, 거래처별 검색하면 프로그램이 죽어버립니다.

원인이 무엇인지 확인하시고 수정 부탁드립니다. 

어제 문의드렸던 부분에서 월별조회 제외 및

일부 함수 수정하여 재첨부하겠습니다.

재견적 요청드리며, 유선상 통화 요청드립니다 :)

1.업종 : 유통업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 제품이 도매와 소매를 포함한 다양한 유통 채널을 통해 판매되고 있지만, 어느 채널이 가장 효율적인지 분석하는 데 어려움이 있습니다. 각 유통 채널별 판매 실적을 자동으로 분석하여 어떤 채널이 수익성이 높은지, 재고 배분을 어떻게 조정해야 하는지 확인할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 유통 채널(도매, 소매, 온라인몰, 오프라인 매장 등)별 판매 데이터를 개별적으로 관리  

   - 판매량을 엑셀에서 수동으로 정리하여 비교 분석 진행  

   - 도매와 소매 간 수익성을 비교하기 어려움 (단가 차이, 할인율 반영 문제 등)  

   - 특정 유통 채널에서 재고가 빠르게 소진될 경우, 이를 사전에 예측하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 유통 채널별 판매량 및 매출 실적 자동 집계 및 비교  

   - 도매/소매별 수익성 분석 (마진율, 판매 단가 차이 반영)  

   - 유통 채널별 재고 소진 속도 분석 및 수요 예측  

   - 기간별(월별/분기별/연간) 실적 비교 및 시각화  

   - 특정 채널의 판매량 급증/급감 시 자동 알림 발송  

수정해주신파일에는 이상이없으나 , 새로  데이터를 입력 했을 시 또 조회가 되지않고.

계정과목 차변, 대변의 금액도 일부분만 조회가 됩니다.

그 일시적인 부분만 수정해주시지말고 추가 입력했을 시에도 오류가 나지 않게 수정해주세요.

업무에 지장이 많이가네요. 확인해주시고 빠른 답변부탁드립니다.

제품에대한 소요량(bom)을 입력하고 발주가 들어오면 소요량대로 원,부자재 발주가 되고 

원부자재가 입고되면 월별 집계금액을 자동으로 집계할수 있으면 좋겠습니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장